Qu’est-ce qui détermine la qualité dans la réalisation de films par IA lorsque tout le monde dispose des mêmes modèles ?

Les modèles s’améliorent pour tout le monde en même temps. Notre CTO  explique ce que cela signifie pour un studio de cinéma.

De meilleurs modèles vidéo arrivent tous les quelques mois, et chacun est accessible à quiconque en obtient la licence. Alors, qu’est-ce qui distingue un film ? L’histoire qu’il raconte et les personnes qui la façonnent.

Les modèles vidéo IA deviennent une infrastructure partagée. Les systèmes les plus performants sont accessibles à tout studio qui peut payer pour y avoir accès, et chaque nouvelle version réduit l’écart entre la meilleure production et le reste. Lorsque chaque production s’appuie sur la même qualité de génération, le modèle cesse d’être un avantage. Ce qui distingue un film d’un autre, c’est l’histoire et le jugement des personnes qui la racontent.

Le résultat à court terme est le volume. Lorsque la génération devient bon marché, le marché se remplit de contenu créé rapidement et à bas prix, et la plupart ressemble à tout le reste. La qualité devient la denrée rare. La question de savoir si l’IA peut faire un film a déjà été abordée dans un précédent article. C’est la question qui suit, et Jie Yang, notre cofondateur et CTO, y répond sans détour.

« Le contenu de haute qualité est l’étoile polaire. L’histoire est au cœur. Les modèles continueront de s’améliorer pour tout le monde, donc ce n’est pas là que se trouve l’avantage. » - Jie Yang, Directeur de la technologie

L’histoire commence par la structure. Les temps forts doivent s’enchaîner dans l’ordre. Un dénouement au troisième acte ne fonctionne que parce qu’un petit détail a été planté au premier, et savoir quoi planter est un métier que l’on apprend toute une vie. Un modèle entraîné sur tous les scénarios jamais écrits peut copier ces schémas. Le détail qui rend une scène authentique vient d’une personne, souvent parce qu’elle en a vécu une version. Le public ressent la différence même s’il ne peut pas la nommer. Cela vaut pour un film entièrement généré et pour une production hybride qui tourne une partie sur un plateau.

Une histoire doit aussi survivre au pipeline. Les décisions prises en développement doivent encore être visibles à l’écran des mois plus tard, et cela nécessite des outils conçus à cet effet. C’est pourquoi nous construisons nos propres moteurs de production, notamment PAI par Utopai Studios, et pourquoi nous traitons cette couche comme une infrastructure.

Cortés et Projet « Space » sont actuellement en développement. Tous deux sont soumis à cette norme.

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