모두가 같은 모델을 사용할 때 AI 영화 제작의 품질을 결정하는 것은 무엇인가?

모델은 모두를 위해 동시에 계속 좋아지고 있습니다. 우리 CTO가 영화 스튜디오의 위치에 대해 이야기합니다.

더 나은 비디오 모델이 몇 달마다 등장하며, 각각은 라이선스를 취득한 누구에게나 제공됩니다. 그렇다면 어떤 영화가 돋보이게 할까요? 그것이 말하는 이야기와 그것을 만드는 사람들입니다.

AI 비디오 모델은 공유 인프라가 되고 있습니다. 가장 강력한 시스템은 접근 비용을 지불할 수 있는 모든 스튜디오에 제공되며, 각각의 새로운 릴리스는 최고 출력과 나머지 사이의 격차를 좁힙니다. 모든 제작이 동일한 생성 품질을 사용할 때, 모델은 더 이상 이점이 아닙니다. 한 영화를 다른 영화와 구분하는 것은 이야기와 그것을 말하는 사람들의 판단입니다.

단기적인 결과는 볼륨입니다. 생성이 저렴해지면 시장은 빠르게 만들어지고 낮은 가격으로 책정된 콘텐츠로 가득 차며, 대부분은 다른 모든 것과 비슷해 보입니다. 품질이 희소해집니다. AI가 영화를 만들 수 있는지 여부는 우리가 이전에 다룬 질문입니다. 이것은 그 다음에 오는 질문이며, 우리의 공동 창업자이자 CTO인 Jie Yang은 이에 대해 단호한 방식으로 답합니다.

“고품질 콘텐츠가 북극성입니다. 스토리가 핵심입니다. 모델은 모두를 위해 계속 개선될 것이므로, 그 부분은 이점이 아닙니다.” - Jie Yang, 최고 기술 책임자

스토리는 구조에서 시작됩니다. 비트는 순서대로 배치되어야 합니다. 3막의 보상은 1막에 작은 것이 심어졌기 때문에 작동하며, 무엇을 심을지 아는 것은 사람들이 경력을 쌓아 배우는 기술입니다. 지금까지 쓰여진 모든 각본을 학습한 모델은 그 형태를 복사할 수 있습니다. 장면을 진실되게 만드는 세부 사항은 사람에게서 오며, 보통 그녀가 그 비슷한 것을 경험했기 때문입니다. 관객은 이름을 붙일 수 없어도 그 차이를 느낍니다. 이는 완전히 생성된 영화와 세트에서 일부를 촬영하는 하이브리드 제작 모두에 적용됩니다.

스토리는 또한 파이프라인을 견뎌야 합니다. 개발 단계에서 내린 결정은 몇 달 후에도 화면에 여전히 보여야 하며, 이를 위해서는 목적에 맞게 구축된 도구가 필요합니다. 이것이 우리가 Utopai Studios의 PAI를 포함한 자체 제작 엔진을 구축하는 이유이며, 그 계층을 인프라로 취급하는 이유입니다.

Cortés와 Project “Space”는 현재 개발 중입니다. 둘 다 그 기준에 따라 진행되고 있습니다.

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