بقلم أنطوان تارديف، الرئيس التنفيذي ومؤسس Unite.AI
أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى إنتاج أدوات قادرة على إنشاء الصور والموسيقى ومقاطع الفيديو القصيرة. ولكن هناك فئة جديدة من المنصات بدأت في معالجة أمر أكثر طموحًا: تحويل قصة مكتوبة إلى فيلم متماسك.
من أحدث الإضافات إلى هذا المجال هو PAI، وهو محرك سرد قصصي سينمائي طورته Utopai Studios. بدلاً من التركيز على المقاطع المرئية القصيرة، صُممت المنصة حول سير عمل سردي - مما يسمح للمبدعين بالانتقال من السيناريو إلى الشخصيات، ثم إلى القصة المصورة، وأخيرًا إلى تسلسل فيديو متعدد المشاهد مكتمل ضمن واجهة واحدة.
بعد قضاء بعض الوقت في العمل داخل المنصة، يتضح أن أدوات مثل هذه تمثل شيئًا مختلفًا جوهريًا عن نماذج الفيديو بالذكاء الاصطناعي السابقة. بدلاً من مطالبة مشاهد أو مقاطع فردية، يبدأ النظام بالقصة نفسها.
كانت خطوتي الأولى هي تحميل جزء من سيناريو.
المفهوم الكامن وراء المنصة بديهي بشكل مدهش. بدلاً من مطالبة المستخدمين بتحديد كل لقطة على حدة، يقوم PAI بتحليل القصة واستخراج المكونات الأساسية للإنتاج. يتم تحديد الشخصيات والبيئات والنبرة العاطفية والإيقاعات السردية تلقائيًا.
من هناك، تبدأ المنصة في بناء طاقم الشخصيات.
تحصل كل شخصية على هوية بصرية ثابتة مرتبطة بالقصة، مما يسمح لها بالظهور بشكل متسق في كل مشهد من التسلسل. كان الحفاظ على هذا النوع من الاستمرارية أحد أكبر التحديات التقنية في توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تتغير ملامح الشخصيات بين المقاطع، وتتحول البيئات بشكل غير متوقع، وينهار التدفق السردي.
يحاول PAI حل هذه المشكلة من خلال تثبيت تصميم الشخصية وسياق المشهد مباشرة في بنية القصة نفسها.
بمجرد إنشاء طاقم الشخصيات الأولي، يمكن للمبدعين تحسينها من خلال تعليمات اللغة الطبيعية أو التعديلات المرئية حتى تطابق الشخصيات رؤيتهم الإبداعية. تبدو التجربة أقل شبهاً بمطالبة نموذج ذكاء اصطناعي وأكثر شبهاً بالعمل مع قسم اختيار الممثلين والفن الرقمي.
بمجرد تحديد الشخصيات، انتقلت المنصة تلقائيًا إلى المرحلة التالية من عملية صناعة الأفلام: القصة المصورة.
بدلاً من تصميم كل لقطة يدويًا، قام النظام بتحويل السيناريو إلى قصة مصورة مرئية. ظهرت شبكة من المشاهد على الشاشة، يمثل كل منها لحظة رئيسية مستخرجة من السرد.
شعرت هذه المرحلة بأنها مشابهة بشكل ملحوظ لمرحلة ما قبل الإنتاج المبكرة في صناعة الأفلام التقليدية. عادةً ما يستخدم المخرجون القصص المصورة لتخطيط زوايا الكاميرا والإيقاع والتكوين البصري قبل بدء التصوير. في هذه الحالة، ظهرت القصة المصورة تلقائيًا من السيناريو نفسه.
يمكن بعد ذلك تعديل كل لقطة أو إعادة ترتيبها أو تحسينها باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية. إذا كان المشهد يحتاج إلى زاوية كاميرا مختلفة أو نمط إضاءة أو نبرة عاطفية، يمكن تعديله قبل أن ينتقل النظام إلى المرحلة النهائية من توليد الفيديو.
بمجرد الانتهاء من القصة المصورة، قامت المنصة بتوليد تسلسل الفيديو الكامل.
بأمر واحد، تحولت القصة المصورة إلى فيلم سينمائي يتكون من مشاهد متعددة. يدعم النظام حاليًا تسلسلات متعددة المشاهد تصل إلى ست عشرة لقطة وفيديوهات تقترب من الدقيقة الواحدة - وهي أطول بكثير من العديد من أدوات الفيديو بالذكاء الاصطناعي الحالية.
حيث تولد معظم أنظمة الفيديو بالذكاء الاصطناعي مقاطع معزولة، يحاول PAI الحفاظ على الاستمرارية عبر التسلسل بأكمله. تظل الشخصيات معروفة من مشهد إلى آخر، وتبقى البيئات متسقة، وتتكشف القصة كسرد متماسك بدلاً من مجموعة من المرئيات غير المترابطة.
مشاهدة العملية تتكشف تشبه إلى حد كبير إنشاء مقطع فيديو أكثر من كونها مراقبة خط إنتاج أفلام مصغر مكثف في سير عمل واحد.
على الرغم من أن التجربة الشاملة مثيرة للإعجاب، إلا أنه لا تزال هناك مجالات يمكن تحسينها.
كانت إحدى المفاجآت أثناء العملية هي عدم دعم تنسيقات السيناريو القياسية في الصناعة مثل Final Draft (.fdx) أو تنسيق السيناريو المفتوح Fountain، الذي يستخدمه العديد من كتاب السيناريو عند كتابة السيناريوهات.
بدلاً من ذلك، كان يجب تحميل السيناريو بتنسيق أبسط. نظرًا لأهمية برامج كتابة السيناريو في عملية صناعة الأفلام، فإن دعم هذه التنسيقات من شأنه أن يجعل المنصة أكثر جاذبية للكتاب والاستوديوهات المحترفين.
ومع ذلك، بمجرد تحميل السيناريو، كانت بقية العملية - من توليد الشخصيات إلى إنشاء القصة المصورة إلى إنتاج الفيديو النهائي - سلسة وبديهية بشكل مدهش.
قامت الشركة التي تقف وراء PAI بتحديد موقع المنصة كأكثر من مجرد أداة فيديو توليدية أخرى.
تم إنشاء Utopai Studios لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لـصناعة الأفلام السردية، مع التركيز على أنواع سير العمل التي يعتمد عليها المبدعون المحترفون عند تطوير قصص طويلة.
يبدو أن العديد من أهداف التصميم الرئيسية تشكل المنصة:
يعكس هذا النهج تحولًا أوسع في كيفية تطور فيديو الذكاء الاصطناعي. ركزت الأدوات المبكرة بشكل أساسي على توليد مقاطع قصيرة أو مرئيات تجريبية. تبدأ الموجة التالية من المنصات في معالجة التحدي الأصعب المتمثل في السرد المستدام.
ما يجعل المنصات مثل PAI مقنعة هو مدى سرعة تطور فكرة مكتوبة إلى شيء مرئي.
القصة التي كانت موجودة سابقًا كنص فقط يمكن أن تتحول فجأة إلى طاقم شخصيات، وتسلسل مشاهد، وفي النهاية فيلم قصير. ما كان يتطلب في السابق فريقًا كاملاً من الفنانين والمحررين وطواقم الإنتاج يمكن أن يبدأ الآن بسيناريو واحد وبعض المطالبات الإبداعية.
هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل صناع الأفلام. بدلاً من ذلك، قد توسع أدوات مثل هذه بشكل كبير الطرق التي يمكن من خلالها استكشاف القصص خلال التطوير المبكر.
يمكن لكتاب السيناريو تصور المشاهد قبل عرضها. قد يجرب المخرجون أنماطًا بصرية مختلفة خلال مرحلة ما قبل الإنتاج. يمكن للمبدعين المستقلين إنتاج محتوى سينمائي دون الحاجة إلى الوصول إلى موارد الاستوديو التقليدية.
من نواحٍ عديدة، تشبه هذه المنصات الأيام الأولى لصناعة الأفلام الرقمية أو النشر المكتبي - وهي تقنيات خفضت بشكل كبير الحاجز أمام الإنتاج الإبداعي.
مع استمرار تحسن توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تظهر المزيد من المنصات التي تركز تحديدًا على السرد القصصي بدلاً من المقاطع المعزولة.
ستظهر أدوات جديدة لسير عمل من السيناريو إلى الشاشة، وتوليد الشخصيات، والتصوير السينمائي الافتراضي، وخطوط التحرير الآلية. معًا، قد تشكل نظامًا بيئيًا إبداعيًا جديدًا تمامًا حول صناعة الأفلام الأصلية بالذكاء الاصطناعي.
بدأنا بالفعل نرى علامات مبكرة على هذا التحول، مع منصات تجرب شبكات توزيع مخصصة بالكامل للأفلام والمسلسلات المولدة بالذكاء الاصطناعي. تقدم هذه الجهود المبكرة لمحة عن كيفية تطور هذا الشكل الجديد من السينما، بما في ذلك خدمات مثل Escape.ai، التي تستكشف بيئة على غرار Netflix مبنية خصيصًا لمحتوى الفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها المبكرة، إلا أن الاتجاه أصبح واضحًا. الأدوات التي كانت تولد مقاطع معزولة بدأت تتطور إلى خطوط إنتاج إبداعية كاملة.
وإذا استمرت المنصات مثل PAI في التحسن، فإن الرحلة من السيناريو إلى السينما قد تصبح قريبًا أسرع بشكل كبير - وفي متناول عدد أكبر من رواة القصص أكثر من أي وقت مضى.
تلقّ إشعارات
مستقبل سرد القصص، في بريدك الإلكتروني.
